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Extensão da biblioteca Repast para desenho em tempo real de redes de Petri em r...

Author(s): Sousa, Manuel Leal e cv logo 1

Date: 2008

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10071/995

Origin: Repositório do ISCTE-IUL

Subject(s): Simulação multi-agente; Redes de Petri; Repast; Programação orientada a aspectos; Multi-agent simulation; Petri Nets; Aspect oriented programming


Description
Mestrado em Engenharia Informática e de Telecomunicações A utilização de plataformas de modelação e de simulação baseada em agentes tem aumentado ultimamente em comunidades de investigação de diversos domínios científicos. A ferramenta Repast (Recursive Porous Agent Simulation Toolkit) é uma das plataformas mais utilizadas. A biblioteca é de utilização livre e o seu código fonte é fornecido gratuitamente, o que facilita a sua extensão a novas funcionalidades. Algumas das características ausentes nesta ferramenta, que poderiam auxiliar o estudo de simulações, são as noções de concorrência e de paralelismo. As representações e modelações gráficas destas características, na simulação multiagente, podem ser de grande utilidade. Este trabalho tem como objectivo colmatar esta questão através de uma extensão ao Repast de forma a permitir o desenho em tempo real de Redes de Petri em representação de simulações multi-agente. The use of agent-based modelling and simulation toolkits has been increasing lately in the research communities of various scientific fields. The tool Repast (Recursive Porous Agent Simulation Toolkit) is one of the most widely used platforms. The library is a free open source toolkit, which facilitates its extension to new features. Some of the features absent in this tool, which could help the study of simulations, are the concepts of competition and parallelism. The modelling and graphical representations of these features, in multi-agent simulation, can be very useful. This thesis aims to remedy this issue by conducting an extension to Repast, to design realtime Petri Nets representing multi-agent simulations.
Document Type Master Thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Louçã, Jorge
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