Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodol...

• Autor(es): Laureano, R. M. S. ; Caetano, N. ; Cortez, P.
• Data: 2014
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10071/7652
• Origem: Repositório do ISCTE-IUL
• Assunto(s): Data Mining; Tempo de internamento; Modelo de previsão; Regressão; CRISP-DM; Length of Stay; Prediction model; Regression
• Tipo de Documento: Artigo
• Idioma: Português

Descrição

Com base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma elevada qualidade, e superior à obtida com outras técnicas de data mining, e que permitiu identificar os atributos clínicos do paciente como os mais importantes para a explicação dos tempos de internamento.