Modelação longitudinal da satisfação laboral em Portugal

• Autor(es): Serra, Patrícia Gil Henriques
• Data: 2010
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10071/5238
• Origem: Repositório do ISCTE-IUL
• Assunto(s): Desenho amostral complexo; ECHP; Latent Growth Curve Models; Structural Equation Models; Satisfação laboral; Complex survey design; Job satisfaction
• Tipo de Documento: Dissertação de Mestrado
• Idioma: Português
• Orientador(es): Salgueiro, Maria de Fátima

Descrição

Mestrado em Prospecção e Análise de Dados/ J28, C33 O presente trabalho prop~oe a modelação longitudinal da satisfação laboral comparando três abordagens estatísticas: (1) modelos Multi-Processos com Efeitos Cruzados e Desfasados, (2) modelos de Equações Estruturais com Efeitos Cruzados e Desfasados e (3) modelos com Trajectória Latente. São usados dados do European Community Household Panel (ECHP) relativos a Portugal e aos anos 1994 - 2001. A satisfação laboral é modelada segundo um estrutura bifactorial, onde se consideram as dimensões de satisfação com os factores extrínsecos (aspectos materiais do trabalho) e com os factores intrínsecos (aspectos qualitativos do trabalho). São ainda considerados alguns possíveis determi-nantes da satisfaçãolaboral, designadamente a percepção do estado de saúde, o nível de habilitações e o sector de actividade. As três abordagens metodológicas permitem aferir sobre quest~oes pertinentes em relação à modelação longitudinal da satisfaçãolaboral. A modelação da satisfação laboral com recurso a modelos com variáveis observadas versus modelos com variáveis latentes permite discutir questões relacionadas com a inclusão da componente erro de medida no processo de estimação. A estimação de modelos com quatro e com oito momentos temporais permite estudar o efeito da modelação com um horizonte temporal mais amplo. São ainda consideradas as características do desenho amostral complexo para efeitos de estimação dos modelos. Por último comparam-se modelos de equa»c~oes estruturais clássicos e mode-los com trajectória latente para modelar a satisfação laboral ao longo do tempo. Todos os modelos apresentados são estimados utilizando o software estatístico Mplus, sendo alguns modelos também estimados com recurso ao LISREL. The current work proposes modeling longitudinal job satisfaction comparing three statis-tics approaches: (1) Cross-Lagged Multi-Process Models, (2) Cross-Lagged Structural Equation Models and (3) Latent Growth Curve Models. Data from the European Com-munity Household Panel of Portugal, from 1994 to 2001, are used. Job satisfaction is modeled following a two-factor structure: satisfaction with the extrinsic factors (mate-rial aspects of the work) and satisfaction with the intrinsic factors (qualitative aspects of work). Signi¯cant determinants of job satisfaction include perceived health status, education and job in the private or in the public sector. The three methodological approaches allow to capture di®erences on relevant issues of lon-gitudinal job satisfaction. The modeling of job satisfaction using models with observed variables versus models with latent variables allows to discuss issues related to including the measurement error component in the estimation procedure. The estimation of models with four and eight waves allows to study the e®ect of modeling with more time points. The characteristics of the complex survey design are taken into account in the estimation procedure. Finally, classical structural equation models and latent growth curve models are compared as methodologies for modelling job satisfaction over time. All models pre-sented are estimated using Mplus, and some models are also estimated in LISREL.