Interpretação Crítica dos Resultados Estatísticos de uma Meta‐Análise: Estratég...

• Author(s): Santos, Eduardo ; Cunha, Madalena
• Date: 2013
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.19/2273
• Origin: Repositório Científico do Instituto Politécnico de Viseu
• Subject(s): Meta-análise; Revisão sistemática; Medidas de efeito; Meta-analysis; Effect sizes; Systematic review
• Document Type: Article
• Language: Portuguese

Description

Resumo A meta-análise é uma investigação secundária que envolve um método sistemático e rigoroso, passível de replicação por outros investigadores, e que permite combinar resultados provenientes de diferentes estudos. Na área da saúde, um exemplo clássico consiste na combinação do risco relativo estimado entre dois tratamentos em diferentes estudos. Ao longo deste artigo é apresentada a lógica do processo, alguns conceitos básicos, a definição de modelo de efeito fixo e modelo de efeitos aleatórios, testes de heterogeneidade, técnicas de escolha do modelo e possibilidades de apresentação dos resultados de uma meta-análise. Não serão alvo de escrutínio a descrição de metodologias adequadas para revisão sistemática. Neste sentido este artigo tem como objetivo a descrição e análise do processo de meta-análise (interpretativo e conclusivo) em estatística. Abstract Meta-analysis is a secondary research that involves a systematic and rigorous method capable of replication by other researchers and allows combining results from different studies. In health, a classic example is the combination of the relative risk between treatments estimated in different studies. Throughout this article we present the logic of the process, some basic concepts, the definition of fixed effect model and random effects model, tests of heterogeneity, model selection techniques and possibilities to presenting the results of a meta-analysis. The appropriate description of methodologies for systematic review wouldn't be subject of scrutiny. Thus this article aims to describe and analyze the process of meta-analysis (interpretative and conclusive) in statistics.