Author(s):
Paulo Oliveira 
; João Santos Baptista ; Vasco Carvalhal
Date: 2012
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10216/65968
Origin: Repositório Aberto da Universidade do Porto
Subject(s): Ciências Tecnológicas; Tecnologia; Tecnologia da segurança
Description
Given the problematic picture of work accident statistics and considering the Construction
Safety a vital mission and of prime significance to society in general, it was intended with this study to
develop a mathematical model capable of explaining the behavior of a given variable as a function of
several variables and market sector. Predicting what your loss ratio is allows the possibility of a timely
and effective planning of investment in prevention and occupational health and safety in the workplace.
To this purpose, we included exogenous variables, such as the unemployment rate and the growth
rate of GDP of Portugal. These models serve as statistical forecasting models, since the coefficients of
the independent variables are significant. Linear regressions were used due to the
lack of temporal data other types of regression are difficult to prove solid. Still managed
to get three multiple linear regression models partially significant, a simple linear regression model was
statistically significant and a multiple linear regression model was statistically significant. Thus, the final
result of this study allowed finding that only two models have demonstrated the good predictive
capability and reliability for future use. In these, appear as relevant variables the unemployment
rate and the cost of formation per employee. These models can be used by companies in the industry,
such as tools to enhance Prevention of occupational accidents. Face ao quadro problemático das estatísticas de sinistralidade e considerando a Segurança
na construção uma missão vital e de primordial significado para a sociedade, pretendeu-se com o
presente estudo desenvolver modelos matemáticos, com capacidade explicativa do comportamento
dos índices de sinistralidade em função de variáveis setoriais e globais como a taxa de desemprego e
a taxa de crescimento do PIB de Portugal. Foram utilizados dados oficiais relativos a uma amostra de
conveniência composta por 58 empresas do setor da construção, referente ao período de 6 anos. Foi
efetuado o tratamento estatístico dos dados e desenhados modelos com base em regressões lineares.
No final, dois dos modelos desenvolvidos apresentaram capacidade explicativa. Sendo que nestes
aparecem como variáveis relevantes, a taxa de desemprego e os custos de formação por trabalhador.
Apesar da capacidade explicativa dos modelos e da possibilidade da sua utilização pelas empresas do
setor, como ferramenta potenciadora da Prevenção dos acidentes ocupacionais, é ainda questionada
a eventual falta de consistência dos dados e a qualidade da formação ministrada nas empresas.
