Author(s):
Patrícia F. Silva 
; Zhen Ma ; João Manuel R. S.Tavares
Date: 2011
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10216/56581
Origin: Repositório Aberto da Universidade do Porto
Subject(s): Ciências tecnológicas
Document details
Segmentação de imagem médica: algoritmos para aplicação à cavidade pélvica femi...
Description
O Processamento e Análise de Imagem compreendem um conjunto de técnicas úteis na melhoria e extracção de informação a partir de imagens. Por exemplo, em Medicina tais técnicas assumem importância relevante no auxílio ao diagnóstico, e em Biomecânica são essenciais na obtenção da geometria das estruturas representadas em tais imagens. O Processamento de Imagem inclui tarefas que permitem melhorar e realçar a informação contidas nas imagens em originais. Por seu lado, a Análise de imagem inclui tarefas para obter informação de mais alto nível a partir das imagens pré-processadas. Uma dessas tarefas de Análise de Imagem é normalmente designada por Segmentação de Imagem. A segmentação de uma imagem consiste na divisão da mesma nas sub-regiões que a constituem, uma tarefa que se realizada manualmente se revela subjectiva, demorada e sujeita a erros. O trabalho em desenvolvimento centra-se no processamento e análise de imagens da cavidade pélvica feminina para estudos biomecânicos de algumas das suas estruturas; nomeadamente, do pavimento pélvico. As desordens ao nível do pavimento pélvico da mulher incluem um conjunto de imposições que afectam mulheres de várias idades, incluindo o prolapso vaginal, a incontinência urinária e fecal, bem como outras anormalidades relacionadas com problemas do sistema urinário e gastrointestinal. Estes problemas comprometem a qualidade de vida das mulheres e representam um grande peso financeiro para o sistema nacional de saúde. A segmentação adequada de imagens da cavidade pélvica representa uma etapa crucial no desenvolvimento de modelos biomecânicos realistas que auxiliem os profissionais de saúde, tanto no apoio à tomada de decisão como no treino destes profissionais e na consequente redução de custos [4-8]. O objectivo deste trabalho consiste em apresentar alguns dos algoritmos de segmentação de imagem médica mais comuns, com enfoque na sua aplicabilidade na segmentação de estruturas da cavidade pélvica de forma a permitir a geração de modelos geométricos adequados para o seu estudo biomecânico.
O Processamento e Análise de Imagem compreendem um conjunto de técnicas úteis na melhoria e extracção de informação a partir de imagens. Por exemplo, em Medicina tais técnicas assumem importância relevante no auxílio ao diagnóstico, e em Biomecânica são essenciais na obtenção da geometria das estruturas representadas em tais imagens. O Processamento de Imagem inclui tarefas que permitem melhorar e realçar a informação contidas nas imagens em originais. Por seu lado, a Análise de imagem inclui tarefas para obter informação de mais alto nível a partir das imagens pré-processadas. Uma dessas tarefas de Análise de Imagem é normalmente designada por Segmentação de Imagem. A segmentação de uma imagem consiste na divisão da mesma nas sub-regiões que a constituem, uma tarefa que se realizada manualmente se revela subjectiva, demorada e sujeita a erros. O trabalho em desenvolvimento centra-se no processamento e análise de imagens da cavidade pélvica feminina para estudos biomecânicos de algumas das suas estruturas; nomeadamente, do pavimento pélvico. As desordens ao nível do pavimento pélvico da mulher incluem um conjunto de imposições que afectam mulheres de várias idades, incluindo o prolapso vaginal, a incontinência urinária e fecal, bem como outras anormalidades relacionadas com problemas do sistema urinário e gastrointestinal. Estes problemas comprometem a qualidade de vida das mulheres e representam um grande peso financeiro para o sistema nacional de saúde. A segmentação adequada de imagens da cavidade pélvica representa uma etapa crucial no desenvolvimento de modelos biomecânicos realistas que auxiliem os profissionais de saúde, tanto no apoio à tomada de decisão como no treino destes profissionais e na consequente redução de custos [4-8]. O objectivo deste trabalho consiste em apresentar alguns dos algoritmos de segmentação de imagem médica mais comuns, com enfoque na sua aplicabilidade na segmentação de estruturas da cavidade pélvica de forma a permitir a geração de modelos geométricos adequados para o seu estudo biomecânico.
Document Type
Conference Object
Language Portuguese
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