Métodos de segmentação para modelação 3D do ouvido a partir de imagens

• Autor(es): Elisa M. Barroso ; Carolina Garbe ; Fernanda Gentil ; Marco Parente ; R. M. Natal Jorge ; João Manuel RS Tavares
• Data: 2011
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10216/56023
• Origem: Repositório Aberto da Universidade do Porto
• Assunto(s): Ciências Físicas; Física; Biofísica; Biomecânica
• Tipo de Documento: Documento de conferência
• Idioma: Português

Descrição

O objectivo principal deste artigo centra-se na apresentação de métodos de segmentação de imagem adequados para a construção de modelos geométricos 3D das estruturas do ouvido a partir de imagens médicas de Tomografia Computorizada (TC), sendo discutidas as vantagens e desvantagens de cada um. Os métodos são classificados de acordo com as técnicas utilizadas; nomeadamente, em métodos de thresholding, de clustering e de modelos deformáveis. Neste artigo, são também apresentados e discutidos resultados experimentais de segmentação das estruturas do ouvido em imagens de TC.