Modelos Pontuais de Distribuição em Visão Computacional

• Autor(es): M. J. Vasconcelos ; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares
• Data: 2005
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10216/214
• Origem: Repositório Aberto da Universidade do Porto
• Assunto(s): Ciências tecnológicas; Engenharia , Ciências tecnológicas; Tecnologia; Tecnologia de computadores
• Tipo de Documento: Documento de conferência
• Idioma: Português

Descrição

Neste resumo, apresenta-se uma introdução a um método de modelização da forma de objectos, baseado em análise estatística, denominado por Modelos de Distribuição Pontual (PDMs). Os referidos modelos são construídos a partir de um conjunto de imagens de treino do objecto representado por um conjunto de pontos-chave. Estes modelos traduzem a forma média do objecto em estudo, os seus desvios permitidos e ainda quais os níveis de cinzento que as regiões à volta dos pontos-chave apresentam. Tanto os modelos da forma como os modelos da aparência, usam os PDMs para análise de imagem; um exemplo de aplicação, é a estimativa da localização dos objectos modelados em novas imagens.