Utilização de algoritmos de processamento e análise de imagem na avaliação do d...

• Autor(es): Durão, Luís M. ; Magalhães, A. G. ; Marques, A. T. ; Tavares, João Manuel R. S.
• Data: 2008
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.22/4238
• Origem: Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
• Assunto(s): Furação; Delaminação; Radiografia; Processamento e Análise de Imagem; Drilling; Delamination; Radiography; Image Processing and Analysis
• Tipo de Documento: Artigo
• Idioma: Português

Descrição

PTDC/EME–TME/66207/2006 e POSC/EEA-SRI/55386/2004 A utilização de materiais compósitos tem vindo a aumentar nas últimas décadas em virtude das suas notáveis propriedades mecânicas. Referem-se como vantagens no seu uso o baixo peso, elevada resistência e rigidez. A furação de placas compósitas é um desafio que se coloca às indústrias que trabalham com este tipo de materiais, sendo frequente o recurso a ferramentas convencionais com adaptações. Contudo, a presença de defeitos devidos a operações de maquinagem pode afectar severamente as propriedades mecânicas das peças maquinadas, nomeadamente em zonas de ligação. Neste trabalho, apresenta-se uma técnica baseada no uso de algoritmos de Processamento e de Análise de Imagem que permite a avaliação de defeitos causados pela maquinagem de placas compósitas e que pode ser utilizada no estudo e definição de estratégias de maquinagem tendentes à minimização do dano envolvido. As conclusões obtidas mostram que tal redução do dano permite um aumento da resistência mecânica das peças e a aplicação de algoritmos de Processamento e Análise de Imagem revela-se adequada. The use of fiber reinforced plastics has increased in the last decades due to their unique properties. Advantages of their use are related with low weight, high strength and stiffness. Drilling of composite plates is a challenge to the industries related with these materials. Normally, machining can be carried out in conventional machinery with some adaptations. However, the presence of typical defects like delamination can severely affect mechanical properties of produced parts. In this paper, a technique for delamination measurement based on algorithms of Image Processing and Analysis is presented. This technique can be helpful in the evaluation of damage for the comparison of drilling parameters or tools. Conclusions show that damage minimization is an important mean to improve mechanical properties of joint areas of plates and the appropriateness of the algorithms of Image Processing and Analysis used.