Avanços da ressonância magnética mamária no diagnóstico do carcinoma da mama

• Autor(es): Costa, Didier ; Nogueira, Luísa ; Ribeiro, Eduardo
• Data: 2010
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.22/3248
• Origem: Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
• Assunto(s): Carcinoma da mama; Espectroscopia mamária; Difusão mamária; Elastografia por ressonância magnética; Perfusão mamária; Breast cancer; Breast spectroscopy; Breast diffusion; Magnetic resonance Elastography; Breast perfusion
• Tipo de Documento: Documento de conferência
• Idioma: Português

Descrição

A Ressonância Magnética Mamaria (RMM), ao longo da década, tem demonstrado um franco desenvolvimento no diagnóstico e caracterização do Carcinoma Mamário. O objectivo deste trabalho científico é demonstrar, através de uma revisão bibliográfica, os avanços desta modalidade na avaliação das lesões da mama, tendo em conta as características: elasticidade (Elastografia), bioquímicas (Espectroscopia), celularidade (Difusão) e vascularização (Perfusão). A avaliação destas em consonância com as morfológicas e cinéticas (RMM), permitem um aumento da especificidade da RMM, reduzindo assim o número de biopsias desnecessárias. Contudo estas evoluções técnicas devem estar em consonância com a inovação em questões de software de processamento de Imagem e hardware dos equipamentos de Ressonância Magnética. Breast Magnetic resonance (BMR) over the decade has shown an exponential growth in the diagnosis and characterization of breast carcinoma. The aim of this scientific work is to demonstrate through a review the progress of this modality in the evaluation of breast lesions, taking into account the characteristics: elasticity (elastography), biochemical (Spectroscopy), cellularity (diffusion) and vascularization (perfusion). The evaluation of these in line with the morphological and kinetic (RMM) allows an increase in the specificity of BMR, thus reducing the number of unnecessary biopsies Yet these technical developments should be in line with the innovation on issues of image processing software and hardware equipment of MRI (3 Tesla).