Autor(es):
Rabaça, Teresa J. L. 
; Conde, Luís N. ; Pinto, António F. F. ; Pereira, Alcides J. S. C.
Data: 2004
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10316/14260
Origem: Estudo Geral - Universidade de Coimbra
Assunto(s): Detecção remota; Landsat; Composição colorida; Transformada; Classificação digital; Cartografia geológica
Descrição
A caracterização espectral, através da aplicação de técnicas de detecção remota a imagens
Landsat TM, dos materiais aflorantes numa região do centro de Portugal (Penamacor-Idanha-a-Nova), de
geologia previamente conhecida, permitiu individualizar as principais unidades litológicas e os
alinhamentos estruturais de maior vulto. Tendo em vista a caracterização litológica, consideraram-se
técnicas de realce, transformação e classificação: composições coloridas, quocientes, filtros,
transformadas (como sejam a análise em componentes principais, a HSI e a “Tasseled Cap”) e vários
classificadores assistidos. As técnicas utilizadas mostraram-se particularmente eficazes na discriminação
das rochas granitóides e menos eficientes na individualização de unidades nas rochas metassedimentares.
Os principais alinhamentos estruturais foram reconhecidos após aplicação de filtros direccionais.
As técnicas da detecção remota utilizadas no presente trabalho revelaram ser uma mais valia no apoio aos
trabalhos de reconhecimento geológico. As maiores limitações à utilização generalizada deste tipo de
imagens na cartografia geológica residem na fraca resolução espacial e espectral destas imagens assim
como na densidade da cobertura vegetal. The spectral characterization, through the application of remote sensing techniques to Landsat
TM images, of outcropping materials in central Portugal area (Penamacor-Idanha-a-Nova), geologically
well-known, allowed to individualize the main lithological units and the largest structural alignments. To
the lithological characterization, enhanced, transformation and classification techniques were considered:
colour compositions, ratios, filters, transforms (like PCA, HSI and "Tasseled Cap") and several
supervised classifiers. These techniques were particularly effective in the discrimination of the granitic
rocks and less efficient in the individualization of sub-units in the met sedimentary rocks. The main
structural alignments were recognized by application of directional filters.
The remote sensing techniques used in the present work revealed to be useful as support to the geological
field works. The largest limitations to the generalized utilization of this images to the geological
cartography is them weak spatial and spectral resolution as well as in the vegetation covering density.
