Estudo de séries temporais na análise em componentes principais e na análise em...

• Autor(es): Sebastião, Fernando ; Oliveira, Irene
• Data: 2008
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.8/108
• Origem: IC-online
• Assunto(s): Análise em componentes principais; Análise em componentes independentes; Séries temporais
• Tipo de Documento: Documento de conferência
• Idioma: Português

Descrição

Comunicação apresentada no XVI Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística, Vila Real, 2008. As séries temporais são constituídas por observações autocorrelacionadas e como tal não podem ser permutadas entre si, contudo a suposição em relação à independência entre observações não é necessária para aplicar as técnicas de Análise em Componentes Principais (ACI) do ponto de vista descritivo. A aplicação destas técnicas multivariadas a séries temporais permite realçar alguns resultados e interpretações que sugerem uma conexão com as inter-relações existentes entre as observações, pelo menos em termos empíricos. O objectivo deste trabalho é apresentar as técnicas de ACP e ACI, descrevendo com maior ênfase a ACI. Para além disso é apresentado um exemplo de dados metereológicos em séries temporais assim como os respectivos resultados que salientam as diferenças e semelhanças entre as duas técnicas em análise, nomeadamente ao nível dos domínios do tempo e da frequência, incluindo resultados para a qualidade das reconstruções dos dados originais para cada uma das técnicas.