Author(s):
Santos, Miriam Raquel Seoane Pereira Seguro
Date: 2014
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10316/27178
Origin: Estudo Geral - Universidade de Coimbra
Subject(s): Engenharia biomédica
Description
O Cancro do figado é o sexto cancro mais frequentemente diagnosticado e a terceira causa de
morte por doenças relacionadas com cancro em todo o Mundo. O Carcinoma Hepatocelular
(CHC) está na origem de mais de 90% dos tumores primários do figado, sendo considerado um
problema à escala global.
As guidelines clinicas, suportadas pela Medicina Baseada na Evidência (MBE), procuram
auxiliar os clínicos no seu processo de tomada de decisão. No entanto, a prática clínica lida
frequentemente com o desfasamento entre a MBE e a desejada Medicina Personalizada (MP),
ajustada a um dado doente. De modo a poderem tomar decisões fundamentadas, os clínicos
necessitam de ter a informação dos doentes disponível para consulta, a qualquer altura. Na
maioria dos contextos hospitalares, a informação clínica do doente está muitas vezes registada
em suporte físico (papel), distribuída por várias instalações. Isto torna os ficheiros igualmente
susceptíveis a dados em falta.
Neste trabalho, apresentamos um Sistema de Apoio à Decisão Clínica, para a gestão de dados
clínicos de doentes com CHC. É também apresentado um módulo de Inteligência Artificial a ser
integrado no sistema. Váarios métodos de análise de agrupamentos foram utilizados de modo a
determinar grupos prognósticos com diferentes características, considerando dados heterogéneos
e com valores em falta. A análise propiciou a divisão em dois grandes grupos, G1 e G2, com
sobrevivências globais estatisticamente signifícativas. Os nossos resultados sugerem igualmente
uma heterogeneidade entre os doentes no estádio avancado da doença. Foram ainda avaliados
alguns métodos de classificação, de modo a desenvolver modelos preditivos para a atribuição
do grupo mais correcto para um determinado doente.
Em resumo, este trabalho foca-se no desenvolvimento de uma ferramenta que alie a gesão
de dados clínicos a um "motor inteligente" de inferência que permita gerar recomendações uteis
aos clínicos nas suas actividades diárias. O sistema integra algoritmos de Inteligência Artificial
que permitem orientar os tratamentos dos doentes no âmbito da Medicina Personalizada.
Palavras-Chave : Carcinoma Hepatocelular (CHC), Medicina Baseada na Evidência
(MBE), Medicina Personalizada (MP), Preenchimento de dados em falta, Sistema de Apoio
à Decisão Clínica (SADC), Personalização de Grupos Prognósticos, Métodos de Agrupamento,
Inteligência Artificial (IA), dados clínicos