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Assessment of cerebral hemodynamics by deconvolution methods in multiple sclero...

Author(s): Figueiredo, Pedro Miguel Carvalho cv logo 1

Date: 2011

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10316/18198

Origin: Estudo Geral - Universidade de Coimbra

Subject(s): esclerose múltipla; (DSC) MRI - técnica de processamento e aquisição de dados


Description
O presente trabalho foi desenvolvido numa colaboração entra a Universidade de Coimbra e a Universidade de Padova e tinha como objectivos principais o estudo da hemodinâmica do cérebro e de métodos de deconvolução para o estudo da mesma em esclerose múltipla com Contraste Dinâmico de Susceptibilidade (DSC) MRI. Esclerose múltipla é uma doença que afecta muitas pessoas por todo o mundo. Ela é muito difícil de diagnosticar e é imprevisível, não só no ponto de partida mas também na maneira como se desenvolve. Neste estudo três parâmetros hemodinâmicos vão ser estudados para se tentar uma melhor caracterização desta doença. No final vai ser possível descobrir que a hemodinâmica em esclerose múltipla tem diferentes valores, nomeadamente o Fluxo de Sangue Cerebral (CBF) e o Volume de Sangue Cerebral (CBV) na matéria cinzenta que se apresenta lesada vão ser mais pequenos do que na Matéria Cinzenta Aparentemente Normal (NAGM), contudo o terceiro parâmetro a Media do Tempo de Transição não vai sofrer diferenças estatísticas suficientes para se poder dizer que existem diferenças. Também foi feito um estudo paralelo durante o processo e baseou-se na comparação de resultados entre a Decomposição de Valor Singular (SVD) e Decomposição de Valor Singular com Bloco Circulante (cSVD). No final não foram encontradas diferenças significativas sendo a diferença maior a dispersão era menor para a Decomposição de Valor Singular com Bloco Circulante. Mais estudos precisam de ser feito nesta área por causa da natureza da doença. Significando que conhecer porquê, onde, quando e como se manifesta e como se desenvolve vão ser passos cruciais na compreensão da doença. Palavras chave: esclerose múltipla, DSC-MRI, SVD, cSVD, CBF, CBV, MTT
Document Type Master Thesis
Language English
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