Identificação automatizada de morcegos através de modelos estatísticos

• Autor(es): Silva, Bruno ; Jacinto, Gonçalo ; Infante, Paulo ; Barreiro, Sílvia ; Alves, Pedro
• Data: 2013
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10174/9053
• Origem: Repositório Científico da Universidade de Évora
• Assunto(s): Regressão logística multinomial; Redes neuronais; Identificação de morcegos; Ecolocalização
• Tipo de Documento: Artigo
• Idioma: Português
• Editor(es): Maia, Manuela; Campos, Pedro; Silva, Pedro Duarte

Descrição

Desenvolvimentos recentes nas metodologias de monitorização de morcegos utilizadas em Portugal, especialmente a introdção de estações de gravação automáticas, conduziram a um problema de análise devido à quantidade de dados obtida. Face a este problema propomos desenvolver um método automatizado de análise e classificação de pulsos de ecolocalização de morcegos, através do desenvolvimento de um programa de computador baseado em modelos estatísticos e utilizando uma base de dados de pulsos de morcegos gravados em Portugal. Neste artigo apresentamos os resultados obtidos para a análise e classificação das espécies P. pipistrellus, P. pygmaeus e M. schreibersii. Para a análise estatística usámos modelos de regressão logística multinomial e conjuntos de redes neuronais artificiais, tendo sido obtidas taxas globais de classificações corretas superiores a 94%.