Estratégia Hibrida de Recomendações sobre um Gestor de Conteúdos Ampliado em En...

• Autor(es): Madeira, Filipe ; Quaresma, Rui ; Abreu, Salvador
• Data: 2012
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10174/7680
• Origem: Repositório Científico da Universidade de Évora
• Assunto(s): Personalização da sequenciação de atividades de aprendizagem; Relacionamento entre conteúdos; Sistema de recomendação; Filtragem colaborativa; Aprendizagem colaborativa; Ensino formal; Moodle
• Tipo de Documento: Palestra
• Idioma: Português

Descrição

Este artigo tem por objetivo apresentar um Modelo para Recomendação Personalizada de conteúdos de aprendizagem, baseado numa estratégia de recomendação híbrida e no perfil de cada aluno. Incluímos uma proposta para a similaridade entre alunos que reflete os seus interesses em termos das avaliações pretendidas e da proximidade das sequências de atividades de aprendizagem dos diversos alunos. Este modelo prevê, igualmente, a inclusão de novos conteúdos por parte dos alunos e a definição de relacionamentos com os conteúdos existentes. São abordadas as motivações que nos levaram à presente proposta, alguns conceitos e trabalhos relacionados, assim como a arquitetura e desenho da solução, entretanto alvo de protótipo. Por fim são tecidas algumas conclusões.