Previsão de produção de energia elétrica a partir do vento

• Autor(es): Fernandes, José Dário Pereira
• Data: 2014
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.13/548
• Origem: DigitUMa - Repositório da Universidade da Madeira
• Assunto(s): Modelação; Inteligência arificial; Redes neuronais; Aerogerador; Parque eólico; Energia do vento; Engenharia informática; .; Centro de Ciências Exatas e de Engenharia
• Tipo de Documento: Dissertação de Mestrado
• Idioma: Português
• Orientador(es): Dias, Fernando Morgado

Descrição

A capacidade de prever a produção de energia eólica com precisão num parque eólico é de extrema relevância tanto do ponto de vista económico bem como de controlo e estabilidade da rede elétrica. Vários e diferentes métodos têm sido utilizados para este propósito, como os físicos, estatísticos, lógica difusa e redes neuronais artificiais. Os dados disponíveis dos parques eólicos contêm ruído e leituras inesperadas em relação às entradas disponíveis. Lidar com estes dados não é uma tarefa simples mas, neste trabalho, as Redes Neuronais Artificiais são usadas para prever a potência gerada baseada em medições locais do vento. Os resultados mostram que as Redes Neuronais Artificiais são uma ferramenta que deve ser considerada nestas difíceis condições, uma vez que elas proporcionam uma precisão razoável nas suas previsões.